01 / DISCOVER
数字化梳理与诊断
理顺数据，
找准转型起点。
梳理表格、文档与业务软件，识别重复录入、信息分散和人工衔接等问题，评估数据、权限与投入产出。
你将拿到
- 流程与数字资产清单
- 成本、耗时与风险基线
- 场景优先级与分阶段路线图
AI-Native FDE · 中小企业转型服务
从数字化，
走向 AI 智能化。
帮助中小企业连接数据、软件与业务流程，让 AI 辅助知识处理与业务判断，让重复工作在授权范围内自动执行，把降本增效落实到日常经营。
从一项高频工作开始，衡量投入与效果，再逐步推广。
YOUR NEXT TEAMMATE
先理解你的业务
一起交付可用的成果
你的业务经验 × Teloa 的工程交付
- 降低重复劳动成本
减少录入、检索、整理与反复沟通
- 提升业务处理效率
缩短响应、方案准备与交付周期
- 提高运营稳定性
减少遗漏与返工，让流程可检查、可接手
适合中小企业的转型路径
用好现有数字资产，
逐步升级工作方式。
从现有表格、文档和业务软件出发，按预算与数据条件选定试点，让数字化、AI 应用与流程自动化逐步衔接。
理顺数据，
02 / BUILD
AI 应用与场景试点
让 AI 参与，
提升业务处理效率。
选择 1–2 个高价值场景，配置贴合岗位的 AI 员工，用于知识问答、客户方案或信息整理，保留人工审核，用实际任务验证质量与效率。
你将拿到
- AI 员工、知识与技能配置
- 系统接入与审批流程
- 业务指标评估与试点复盘
03 / GROW
流程自动化与持续优化
连接流程，
让日常运营更省力。
把验证有效的步骤连接为可重复执行的工作流程，明确触发条件、审批与异常处理，配合培训和交接，逐步扩展到更多岗位。
你将拿到
- 系统接入与自动化流程
- 权限审批、异常处理与人工接管
- 团队培训、运行手册与复盘机制
具体接入能力、交付范围、周期与费用，在诊断后由双方确认。
从日常工作里找机会
你的团队，
正被什么事卡住？
不必先准备完整的 AI 方案。带着一个具体问题，我们一起判断从哪里开始。
以下为可共同探索的场景示例
资料很多，找到答案却很慢。
梳理分散的产品资料、内部制度与项目文档，探索有依据、可追溯的知识检索与答复流程。
衡量：单次检索耗时、答复准确性每份方案，都要从头准备。
围绕客户需求，组织资料检索、方案初稿与人工审核，让团队的经验沉淀为可复用的工作方法。
衡量：准备工时、响应周期、人工修改量重复录入与汇总，占用了太多时间。
围绕订单、客户跟进或经营报表，评估跨系统同步、定期汇总与提醒流程，让重复步骤按规则运行，异常情况交回人员处理。
衡量：人工操作次数、处理周期、遗漏与返工率以业务结果推进转型
降本增效，
用业务指标来验证。
试点前记录现状，试点后对比结果。按场景选择指标，并把模型、系统和维护投入一起计入评估，再决定是否扩大应用。
- 人力投入
- 每项工作的人工处理时间
- 响应效率
- 从需求到完成的处理周期
- 交付质量
- 准确性、遗漏与返工情况
- 总体成本
- 人工、模型、系统与维护成本
从第一天考虑数据与权限
数据边界、审批和审计纳入方案；项目资料、配置与工作方法随交付移交。
沟通与诊断
了解业务目标，访谈团队，盘点数据与系统，确定值得试点的问题。
产出：场景清单与落地建议方案与报价
确认交付范围、系统接入、双方分工、验收指标、周期与费用。
产出：双方确认的项目方案共建与试点
工程师与业务团队共同配置、接入和验证，在真实任务中调整工作流程。
产出：可运行的试点与评估记录验收与推广
按约定指标复盘，完成培训与交接，再决定推广范围。上线后可选持续运营支持。
产出：验收复盘、运行手册与推广建议
