今天，Teloa 社区版（0.2.2）正式发布。
Teloa 是一个 AI 原生团队工作台。你可以用自然语言提出目标，创建持续负责工作的 AI 员工，组织团队分工，让工作围绕项目、资料、记忆和成果持续推进。
这次发布完整带来了 AI 员工、AI 团队、多 Harness 执行、项目与项目记忆、本地文档索引、语音交互和版本化成果交付，也将产品实践沉淀为两项面向行业公开的标准成果。
30 秒，看看真实工作台
以下为社区版真实页面截图，使用演示数据；流程图用于说明工作关系。
AI 员工：为持续工作建立长期岗位
用一段自然语言或 Markdown，描述你需要的岗位、工作要求和交付方式，核对后即可创建 AI 员工。
例如：
创建一位产品研究员，负责整理用户反馈、核实产品假设，输出带来源的分析与验证建议。资料不足时明确列出问题，对外发布前交由我确认。
每位员工可以拥有自己的职责、工作方式、业务范围、参考资料、技能和可用工具。这些配置随岗位保留，让同类工作能够持续开展。
你可以与员工私聊，查看它承担的任务、交付的成果和积累的经验，也可以把它加入团队，围绕共同目标协作。
员工的岗位身份与具体模型分开管理。更换模型或开始新任务，仍然可以延续同一个员工的职责与工作历史。
AI 团队：围绕共同成果组织分工
Teloa 支持将多个 AI 员工组合成团队，让研究、分析、制作、复核等工作形成明确分工。
市场提供产品、营销、销售等团队模板，将岗位、技能、参考资料、可选连接和工作模板一起组织，减少从零配置的重复操作。添加后，你可以核对成员、目标业务与工作安排，再启用需要的能力。
在群聊中，可以通过 @ 指定员工参与，让交办、协作和结果回帖保留来源。主消息和话题分别组织，普通会话、员工私聊与群也有各自的入口。
长期团队承接持续职责，临时执行小组服务于当前任务。 独立部分可以并行处理，再由负责者汇总交付。跨业务协作继续遵循每位成员实际获得的资料和工具授权。
多 Harness：接入 DSH、Codex 与 Claude Code
Teloa 将不同执行引擎接入同一工作流程：
- DSH 承担主会话、原生运行与工具调用。
- Codex 通过原生执行提供方处理独立的代码、文件与工具任务。
- Claude Code / Claude Agent 接入原生 Claude 执行链路，承接独立工作并回传结果。
你可以直接提出：
这次用 Codex 检查代码，让 Claude Agent 分析这些文件。
执行结果会接回原任务，继续沿用工作的来源与归属。
模型连接和 Harness 分别配置；各执行提供方使用对应认证，外部引擎启动前确认其原生工作目录与权限。你可以选择适合当前工作的执行方式，并在工作台跟进真实状态与交付结果。
项目与项目记忆：让后续工作带着上下文
项目将目标、简报、任务、员工、群、资料、自动化和成果归集起来，并提供专属项目会话。
项目目标、有效规则、相关资料与记忆可以参与后续模型请求。你可以查看“本次使用”的内容与来源，了解员工依据什么完成工作。
项目记忆支持审阅候选、追溯来源、撤回后续使用，以及按固定修订分享。新会话可以选择是否读写长期记忆，个人偏好是否参与项目也由本人决定。
从第一次讨论到后续交付，项目能够逐步积累可复用的背景、规则和判断依据。
本地文档索引与本地模型：把自己的资料用起来
Teloa 支持将你明确选择的本机 Markdown 文件加入索引，跟踪资料版本，并在检索时查看引用与原文摘录位置。
检索模型可在资料页确认后准备，包括 Qwen3 Embedding、EmbeddingGemma 等选项。聊天模型负责理解与生成，嵌入模型负责资料检索，两者分别管理。
通过 Ollama，可以检查本地聊天环境、接入已有模型，并确认下载或取消模型准备。
资料索引运行在你部署 Teloa 的设备或容器中。回答可以使用本地模型，也可以使用自行配置的远程模型；选择远程聊天服务时，相关检索摘录可能随本次上下文发送至该服务。
自然语言任务与版本化成果：从交代工作到取得交付
任务的主要创建入口围绕一段自然语言或 Markdown 说明展开。交代目标、要求与交付格式，来源会话、项目和所属业务由上下文带入。
在同一工作路径中，你可以跟进执行、处理必要审批、停止工作、预览文件并取得成果。即使尚未创建员工，也可以先与小松鼠或通用 Agent 独立完成工作。
成果支持预览、下载，以及针对选段或整份内容反馈续改。每轮修改保留明确版本，v1、v2 等历史成果和原归属继续可查，验收也可以指向当时采用的具体版本。
工作台支持预览 Markdown、代码、图片、PDF、HTML、Office 文件和表格，便于直接检查交付内容。
业务、看板与应用市场：把工作接入实际业务
用自然语言创建或调整业务配置，审阅草稿后采用，再导入记录或连接已授权的数据来源。
业务内容与统计看板分别组织，既能查看具体记录，也能观察业务变化。任务、资料与成果可以围绕同一业务持续推进。
市场按 AI 员工、AI 团队、技能、应用与连接器等入口组织能力发现；应用页管理已安装能力和连接。
复杂工作还可以使用 Workflow 分步编排、PTC 工具组合，以及本人明确要求的 Ralph 迭代。Browser Use、Computer Use 和 IM 通道等可选能力，按实际需要分别配置与授权。
语音输入、TTS 与通话：用说话的方式协作
Teloa 将语音输入、识别、播报与通话接入工作台：
- 语音输入：支持 SenseVoice 本地转写，识别结果进入可编辑草稿，由本人核对发送。
- 通话识别：可选择 MiniMax 云端识别或本机 SenseVoice。
- 语音播报：支持 MiniMax、OpenAI、ElevenLabs，分别配置模型、音色与凭据。
- 音色与试听：MiniMax 提供普通话、英文音色选择与试听，其他提供方按对应模型和音色配置。
- 连续播报与通话控制：MiniMax 支持连续音频播报，减少小句之间反复启动的停顿，并保留静音、打断和挂断控制。
你可以与员工或小松鼠通话，也可以通过语音留言补充工作要求。通话与原会话保持关联，结束通话后仍可继续查看工作和成果。
Auto Dream、员工经验与个人分身
Auto Dream 根据工作证据整理私有每日小结，沉淀带来源和范围的员工经验，支持查看与撤回。
员工经验、项目记忆和个人分身资料分别管理。分身可以积累本人提供的判断样本与习惯观察，用于整理个人工作方式；这些材料保留各自的使用范围。
确认有效的方法，还可以复用为技能或例行计划草稿。工作安排由本人明确启用，让重复工作逐步形成可检查、可调整的流程。
两项开放标准：定义 AI 怎样工作，也定义它如何安全行事
围绕 AI 工作者的组织方式与安全边界，Teloa 已面向行业公开两项标准化成果，供开发者、企业用户与其他平台实现、评审和共同完善。
AI Worker 开放定义标准 1.0
由 Teloa 发起维护的 AI Worker Standard 1.0，为 AI Worker、AI Team 和 AI Organization 提供工作定义与协作合同。
它明确描述：
- AI 工作者跨任务延续的身份、职责与定义版本。
- 工作的输入、输出、依赖、授权条件与验收要求。
- 团队成员之间的分工、交接和共同成果。
- 组织层面的责任、资源约束与变更治理。
标准区分岗位定义、实际员工实例和单次执行，并提供核心规范、工作与协作应用规范，以及 JSON、YAML 示例，帮助不同实现准确表达一个 AI 工作者承担什么、怎样协作、交付如何核验。
企业智能体身份与授权安全基线
由 Teloa AI Security 发起维护的《企业智能体身份与授权安全基线》v1.0，包含 240 项可验证要求，覆盖 10 个安全领域。
基线围绕智能体行为明确身份认证、委托与权限、授权决策、凭证管理、执行隔离、上下文安全、结果可见性、数据与记忆、生命周期治理及审计响应。
它提供 L1 底线、L2 标准、L3 增强三级评估框架，并配套在线、离线自评工具、成熟度报告和 Excel 评估表，可用于平台设计、供应商评估与安全评审。
两项规范均向行业开放使用与共建，产品符合性按具体版本、部署范围和实际证据核验。
开始使用 Teloa 0.2.2
Teloa 社区版（0.2.2）现已通过 GitHub、npm 和 Docker Hub 正式发布，支持本地部署。
从一个真实项目开始，描述目标、选择资料、创建需要的员工，再让团队围绕可验收的成果开展工作。