01 / 目标
说明目标和交付要求
把目标、资料和交付要求放在一起。员工依据你提供的范围开展工作。
根据这份产品资料和预算，准备两套新品推广方案，附页面文案和执行清单。
AI-Native Team Studio
让每个人，
都拥有自己的
AI 团队。
围绕一个目标，共同交付。
岗位分工成果交接经验复用
YOUR GOAL. YOUR AI TEAM.
40 秒，认识你的 AI 团队。
从告警研判到应急报告，不同岗位交接证据、协作调查，在你批准后执行处置。
SOC 场景使用模拟数据；产品镜头为真实工作台录屏。
下载宣传片 ↗从目标到交付
看一支 AI 团队，如何交付。
以新品推广为例：研究、内容和复核员工共同完成一份发布方案。分工、依据与成果，都能查看。
新品推广场景演示 · 示例内容
02 / 推进
研究、内容、复核，接力完成方案。
每个岗位交出自己的成果，由下一位员工接过依据、继续完成。负责的员工汇总最终方案。
- 研究
- 核对产品与市场资料，交付来源清单和推广依据。
- 创作
- 接过研究结论，完成两套推广方向、页面文案与素材要求。
- 核对
- 对照产品资料和预算核对方案，汇总执行清单与待确认事项。
03 / 决定
关键决定，留给你。
在「需要你」处理必要审批、缺资料和异常。核对依据、影响范围，再决定下一步。
发布前核对 · 示例
哪些承诺可以对外使用？
确认产品卖点、预算和对外承诺，审核素材并决定是否发布。
04 / 成果
下载方案，或提出修改。
查看方案与文件，在原对话里提出修改。复用任务要求，让下一次工作从已有成果开始。
以上是场景示例。实际执行取决于你配置的模型、资料、技能与工具权限。
真实产品界面
你的 AI 团队工作台
向员工提出需求、讨论方案、查看进展和收取成果。下面是社区版的 15 个真实页面，使用示例数据展示。
你与 AI 团队
从使用 AI，
到带领 AI 团队。
研究员找依据，内容策划写方案，复核员检查成果。你在同一个工作空间里分配工作、跟进进展、作出决定。
行业场景
一个人的业务，也能分工
从一个具体任务开始，看看 AI 团队能为你的业务做什么。
自媒体
运营一个专业内容账号
- 交办
- “围绕本周行业变化，准备三条选题和一篇文章初稿。”
- AI 员工分工
- 研究员核对资料与出处，内容策划拟标题、写初稿，运营专员整理已导入的阅读与反馈数据。
- 交付
- 选题清单、文章初稿、引用来源和内容复盘。
- 你来决定
- 采用哪个选题、保留什么观点、如何修改，以及是否发布。
把选题要求存成任务模板，按周安排复盘；经你确认的写作偏好留给下次参考。
营销
为客户准备一轮新品推广
- 交办
- “根据这份产品资料和预算，给出两套推广方案。”
- AI 员工分工
- 内容员工准备素材和文案，数据员工核对已导入的数据，再由负责人汇总推广建议。
- 交付
- 渠道建议、内容排期、营销文案和活动复盘。
- 你来决定
- 确认客户需求、预算和对外承诺，审核素材并决定是否投放。
客户资料按业务管理；重复的周报按时生成，任务中的审批和异常到「需要你」处理。
网络安全 SOC
为已授权的客户开展告警研判
- 交办
- “核对这批告警，整理证据、待确认问题和处置建议。”
- AI 员工分工
- 研判员工梳理告警与上下文，调查员工关联已授权的证据，复核员工检查结论和影响范围。
- 交付
- 研判记录、证据出处、处置建议和交班简报。
- 你来决定
- 核验关键结论、与客户沟通；隔离主机等生产处置，经审批和授权后执行。
按时检查授权范围内的工作；复用研判模板，借助 Auto Dream 回顾当天经验。
探索更多行业场景
以上为场景示例，可用方案与资源见市场。
查看员工如何配置两类数字角色
AI 员工与个人分身
员工积累岗位方法与工作经验，分身记录你的个人偏好与判断。
AI 员工 · 岗位职责与经验
有长期职责的 AI 员工
为员工设定职责，配好资料与工具。岗位和工作经验持续保留，下次交办可以接着做。
例如：研究员保留访谈归纳方法、来源标准和报告写法。
- 职责
- 知识
- 技能
- 工具
- 记忆
- 权限
查看研究员的配置示例
示例 · 产品研究业务
研究员
负责整理访谈、核对来源、提出产品改进建议。
- 职责负责什么工作
- 整理产品访谈、核对来源，交付附依据的研究报告与改进建议。
- 知识库参考哪些资料
- 产品文档、访谈记录和评估标准，作为分析时的参考。
- 技能有哪些成熟方法
- 保存访谈归纳、证据核验、报告写作等经过验证的方法，供员工重复使用。
- 工具用什么工具
- 通过已配置的工具和 MCP 连接读取业务数据、执行操作；仅使用你授予的权限。
- 记忆保留哪些工作经验
- 记录有来源的反馈与岗位经验，在后续同类工作中参考；可以查看来源并撤回。
- 权限允许做到哪一步
- 指定员工能读哪些资料、使用哪些工具。需要审批的操作，由你确认。
交办的任务
从本周访谈中找出三个反复出现的问题。
交付的成果
问题清单、访谈原文和优先级建议，保存在任务记录中。
数字分身 · 个人习惯与判断
记录你的偏好与判断
与你讨论想法，代拟内容，并从审批、修订和纠正中记录个人习惯。你可以查看来源，保留或撤回记录。
例如：记录你为什么认可一份方案、为什么要求重做。
分身的习惯记录独立保存，不会自动影响普通对话。
品牌概念图 · 产品界面见上方截图
经验与记忆 · Auto Dream
自动整理每日工作经验
回顾任务与反馈，将可复用的经验留给下一次工作。
使用示例 · 研究员
- 这次的反馈
“报告先给结论，每个判断附上原文出处。”
- 提炼出的记忆
研究报告采用结论优先的结构，并保留来源。
保留本次反馈的来源 - 下次交办时
这位员工会参考已保存的写作要求，准备下一份报告。
记忆如何生效与管理
Auto Dream 自动保存工作小结与记忆，无需逐条确认。你可以查看来源和撤回；来源失效或业务范围不符的记忆不再被引用。
在员工详情或「我的分身」查看记录，在设置中调整时间或关闭。定时整理需要运行环境保持在线。
AI 员工与能力生态
为你要的成果，
组建合适的团队。
从一位员工、一项技能，到一套行业方案，选择符合业务需要的岗位与方法，再接入自己的资料与工具。
连接你的业务
添加资源后，连接自己的资料与系统，为员工授予所需权限。
复用与分享
导入技能与模板，也可以分享自己的配置。导出前可预览，业务记录与凭据不会随包带出。
代码、数据与权限
代码可控，部署在自己的环境
社区版采用 Apache-2.0 许可，可自行部署、审阅和修改源码。业务资料与工作记录保存在你的部署环境。
你决定员工可以访问哪些资料、使用哪些工具。
版本与使用方式
选择适合你的版本
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理念 / 2026.10.08
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